如何使用 LLaDA-Image

如何在线使用 LLaDA-Image

给首次使用者的实操说明:打开工作区、选择 Base 或 Turbo、生成或编辑,并用官方 GitHub / Hugging Face 核验声明。

本站是 LLaDA-Image 的独立第三方浏览器工作区,与 inclusionAI 无隶属关系。官方代码与权重仍在 GitHub、Hugging Face 与 ModelScope。

第一次怎么用

打开工作区,选择 LLaDA-Image(Base)或 LLaDA-Image Turbo,然后写提示词生成,或上传参考图做指令编辑。本页带你走通流程,无需本地 GPU。

LLaDA-Image 公开发布与评测证据图
来自开源 LLaDA-Image 资源的公开发布证据图(非实时排行组件)。

分步操作

第一次打开站点时按这些步骤走。

进入工作区

从首页或本页打开生成器。在模型切换里确认要 Base 画质还是 Turbo 速度。

生成或上传

入门先用纯提示;编辑则上传参考并写一条清晰指令。

保存、对比、看价格

留简短提示日志。需要量再看价格页。对外分享结果时引用官方来源。

常见误区

提示尽量具体,分清 Base 与 Turbo 的预期,对外分享时用官方 GitHub 与论文核验模型声明。

  • 不要编造分数或自称官方演示。
  • 宽高与尺寸按所用模式遵循公开指引。
  • 草稿用 Turbo,细节用 Base。

使用常见问题

只有文字想法从哪开始?

打开生成工作区,写详细提示;看重质量时先用 Base。

如何编辑已有图?

上传并描述改动,在指令里写清要保留的身份约束。详见编辑器页。

如何理解 Turbo 与 Base?

读 Turbo 页与 Turbo vs Base 博文,再用同一提示两边试。

如何引用官方材料?

链到 GitHub inclusionAI/LLaDA-Image、Hugging Face 检查点与 arXiv:2609.03796。

练习完整流程

在工作区各做一次生成与一次编辑,再深入提示词与 Turbo 专题页。