LLaDA-Image – 在线 AI 图像生成与编辑

在浏览器里用文字生成图片、用指令编辑参考图,并制作中英双语海报。要细节选 Base,要速度选 Turbo。

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展示素材来自公开 LLaDA-Image 仓库。本站为独立站点,与 inclusionAI 无隶属关系。

模型速览

LLaDA-Image 发布要点

以下数据来自 2026 年 9 月公开的 6B LLaDA-Image 系列发布说明,实时排名可能变化。

6B

参数量

具竞争力的 6B 开源统一生成与编辑模型族。

50

Base 步数

高质量 LLaDA-Image Base 推荐采样步数。

4

Turbo 步数

Twin-DMD 蒸馏的 LLaDA-Image Turbo,约 2–4 步。

53.5

英文榜分

公开 Qwen-Image-Bench 总分(英 53.53 / 中 53.38)。

为什么重要

一个检查点同时做生成与编辑

LLaDA-Image 以统一扩散框架训练,而不是事后再挂一个独立编辑骨干。

统一生成 + 编辑

单检查点覆盖文生图与保内容的指令编辑。

中英文字渲染

面向海报与版式场景的双语文字生成能力。

指令编辑

上传参考图并描述修改,在保持主体的同时更新风格或内容。

Turbo 蒸馏路径

LLaDA-Image Turbo 面向仅需少数采样步的快速生成与编辑。

生成模式

Text、VQ 与 Editing 同一套接口形态

开源 Diffusers 管线支持三种实用模式;本工作区在线承接相同意图。

text

文生图

仅用提示词生成;宽高需可被 16 整除。

vq

VQ 条件生成

由提示先得到图像 VQ token 再扩散,不需要输入图。

editing

图像编辑

提供参考图与指令;编辑路径宽高通常需可被 32 整除。

示例

示例图与提示方向

以下静帧来自公开 LLaDA-Image 仓库展示素材(不是本站计费实测出图)。可作写实、文字海报与编辑意图参考。积分数字对应本站公开的 LLaDA-Image / Turbo 费率(约每张 10 积分)。

柔和窗光下的写实静物产品图,材质清晰

LLaDA-Image Base

柔和窗光下的写实静物产品图,材质清晰

约 10 积分

同一静物 brief 的快速构图草稿

LLaDA-Image Turbo

同一静物 brief 的快速构图草稿

约 10 积分

中英双语海报,英文主标题 + 中文副标题清晰可读

LLaDA-Image Base

中英双语海报,英文主标题 + 中文副标题清晰可读

约 10 积分

海报版式快速试错,再回 Base 精修文字

LLaDA-Image Turbo

海报版式快速试错,再回 Base 精修文字

约 10 积分

指令编辑:保持主体身份,只替换背景

LLaDA-Image Base

指令编辑:保持主体身份,只替换背景

编辑约 58+

更快的背景替换试错循环

LLaDA-Image Turbo

更快的背景替换试错循环

编辑约 10

来源:公开 LLaDA-Image 仓库展示素材。积分口径为本站公开费率,不含伪造耗时或评分。

证据

写实、海报与编辑

官方展示条突出开源发布后用户最常搜索的三类能力。

LLaDA-Image 写实图像生成示例
自然光照与连贯场景的写实生成。
LLaDA-Image AI 海报文字渲染示例
高质量文字渲染与创意海报生成。
LLaDA-Image 指令引导图像编辑示例
保内容的指令引导编辑。

一手来源

如何核验 LLaDA-Image

权重、代码与论文请以官方开源渠道为准。本站仅提供独立浏览器工作区。

常见问题

关于 LLaDA-Image

什么是 LLaDA-Image?

LLaDA-Image 是 inclusionAI 发布的 6B 开源统一图像生成与编辑模型族,含 Base(约 50 步)与 Turbo(约 4 步)检查点。

lladaimage.com 是官方站吗?

不是。本站是方便在浏览器试用 LLaDA-Image 的独立工作区。官方代码与权重请以 GitHub、Hugging Face 与 ModelScope 为准。

什么是 LLaDA-Image Turbo?

Turbo 是 Twin-DMD 蒸馏版本,用更少采样步做快速生成与编辑。需要速度路径时请打开 Turbo 页。

能编辑图片吗,还是只能生成?

可以编辑。在工作区上传参考图并描述改动即可。开源模型支持指令编辑,无需单独编辑骨干。

展示图从哪里来?

首屏与画廊样例来自公开 LLaDA-Image 仓库素材,并在页内标注。工具中的实时生成走本站托管管线。

在浏览器里试用 LLaDA-Image

从提示词或参考图开始,需要更快迭代时再切到 Turbo。